OV9732 CMOS-modulkameran har följande nyckelfunktioner:
OV9732 CMOS-modulkameran kan användas i ett brett spektrum av applikationer, såsom:
När du väljer rätt OV9732 CMOS-modulkamera bör du överväga följande faktorer:
I allmänhet bör du välja en OV9732 CMOS-modulkamera som uppfyller dina specifika applikationskrav för bildkvalitet, bildhastighet, anslutningsmöjligheter och kostnadseffektivitet.
720p OV9732 CMOS-modulkameran är en pålitlig lösning som kan tillgodose olika behov, inklusive videokonferenser, industriell inspektion, övervakning, medicinsk bildbehandlingsutrustning och bilsäkerhetssystem. Den erbjuder högupplöst bildtagning, progressiv skanning och låg strömförbrukning, vilket gör den idealisk för batteridrivna bärbara enheter. Att välja rätt OV9732 CMOS-modulkamera bör bero på dina specifika applikationskrav för bildkvalitet, bildhastighet, anslutningsmöjligheter och kostnadseffektivitet.
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. är en ledande leverantör av högkvalitativa kameramoduler, inklusive OV9732 CMOS Module Camera. De erbjuder ett brett urval av kameramoduler som passar olika applikationer och industrier. För mer information om deras produkter och tjänster, besök deras hemsida på www.vvision-tech.com eller kontakta dem via e-post påvision@visiontcl.com.
Zhang, Y., Gao, X., Sun, L., & Zhang, J. (2019). Design och implementering av en portabel videokameramodul baserad på OV9732. Journal of Physics: Conference Series, 1179(3), 032121.
Liu, Y., Zhang, Q., & Chen, T. (2018). Forskning om mätnoggrannhet för beröringsfria 3D-mätsystem baserat på OV9732. 2018 13:e IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA) (s. 1306-1310). IEEE.
Jin, H., & Chen, Y. (2017). Tillämpning av OV9732 i högupplöst intelligent videoövervakningsutrustning. I 2017 4th International Conference on Control, Automation and Robotics (ICCAR) (s. 565-568). IEEE.
He, X., Wang, J., Sun, M., Zhang, J., & Li, Y. (2016). Forskning och design av trådlöst videoöverföringssystem baserat på OV9732. I Internationell konferens om artificiell intelligens och industriell teknik (s. 309-316). Springer, Cham.
Tang, J., Wen, X., & Zhang, Y. (2015). Forskning om algoritmen för flygvisionspositioneringssystemet baserat på OV9732. 2015 IEEE 10th Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA) (sid. 1451-1455). IEEE.