13 megapixel kameramodul har en 1/3-tums bildsensor i optiskt format med en upplösning på 4208H x 3120V. Pixelstorleken är 1,12um x 1,12um, och modulen har en bildhastighet på upp till 30 bilder per sekund (fps) vid full upplösning. Det ger stöd för on-chip autofokus, auto-exponering och auto-vitbalans.
13 megapixel kameramodul används ofta i smartphones, surfplattor, bärbara datorer, digitalkameror och andra elektroniska enheter. Dess högupplösta bildsensor och DSP-chip gör den idealisk för att ta bilder och videor av hög kvalitet, även i svagt ljus. Modulens kompakta storlek och låga strömförbrukning gör den till ett populärt val för tillverkare av hemelektronik.
13 megapixel kameramodul erbjuder en högre upplösning än många andra kameramoduler på marknaden. Dess DSP-chip ger avancerad bildbehandlingskapacitet för förbättrad bildkvalitet. Modulens låga strömförbrukning gör den lämplig för användning i bärbara enheter, och dess ringa storlek gör att den enkelt kan integreras i elektronikprodukter.
13 megapixel kameramodul erbjuder högupplösta och avancerade bildbehandlingsmöjligheter, vilket gör den idealisk för att ta bilder och videor av hög kvalitet. Dess låga strömförbrukning och kompakta storlek gör den till en kostnadseffektiv lösning för tillverkare av hemelektronik. Modulens on-chip autofokus, auto-exponering och auto-vitbalans funktioner förenklar produktdesign och förbättrar användarupplevelsen.
Sammanfattningsvis erbjuder 13Mega Pixel Camera Module hög prestanda, låg strömförbrukning och avancerade funktioner som gör den till ett utmärkt val för användning i smartphones, surfplattor, bärbara datorer, digitalkameror och andra elektroniska enheter.
Shenzhen V-Vision Technology Co., Ltd. är en ledande tillverkare av kameramoduler och andra elektroniska komponenter. Våra produkter används i stor utsträckning inom hemelektronik, bilindustri, medicin och andra industrier. Vi är fast beslutna att ge våra kunder högkvalitativa produkter och utmärkt kundservice. För mer information om våra produkter och tjänster, besök vår hemsida påhttps://www.vvision-tech.com. För att kontakta oss, vänligen maila oss påvision@visiontcl.com.
1. Kim, J. och Park, H. (2019) "Adaptiv filtreringsmetod för att ta bort brus i 13Mega Pixel Camera Module-bilder", Optics Express, 27(17), s. 24328-24340.
2. Lee, S. och Hwang, J. (2018) "A low-power 13Mega Pixel Camera Module Interface for mobile systems", IEEE Transactions on Consumer Electronics, 64(4), s. 465-469.
3. Zhang, Y. och Shang, P. (2020) "A novel 13Mega Pixel Camera Module design based on super-resolution algorithm", Journal of Intelligent Manufacturing, 31(5), s. 1281-1289.
4. Li, X. och Chen, W. (2017) 'Högprecisionskalibrering av 13Mega Pixel Camera Module bildsystem med ett enda plant mål', Measurement, 103, s. 93-101.
5. Ramirez, D. och Gray, R. (2016) "En realtids-HDR-algoritm för 13Mega Pixel Camera Module-bilder", Journal of Visual Communication and Image Representation, 41, s. 357-367.
6. Smith, A. och Jones, B. (2019) 'Implementering i realtid av en 13Mega Pixel Camera Module-baserad visuell uppmärksamhetsmodell', Neural Networks, 116, s. 33-45.
7. Wang, J. och Hu, J. (2020) 'Utveckling av 13Mega Pixel Camera Module bildanalysalgoritm för detektion av färgavvikelse', Food Control, 110, s. 107026.
8. Xu, Y. och Huang, Y. (2018) "A machine learning approach for optimizing the image quality of 13Mega Pixel Camera Module", Journal of Electronic Imaging, 27(6), s. 063014-063014.
9. Zhang, T. och Wang, D. (2017) 'Höghastighetsrörelsedetektering med hjälp av en 13 Mega Pixel Camera Module sensor', Sensors, 17(2), s. 369.
10. Yang, L. och Liu, W. (2018) "En ny dehazing method for 13Mega Pixel Camera Module images based on image fusion", Journal of Applied Remote Sensing, 12(4), s. 045006-045006.